Azure Synapse Analytics: Nền tảng phân tích đám mây tiên tiến
–
Azure Synapse Analytics là giải pháp phân tích đám mây tiên tiến của Microsoft, cung cấp khả năng phân tích không giới hạn và tính toán truy vấn theo yêu cầu với quy mô lớn. Synapse Analytics cung cấp môi trường làm việc kết hợp cho các nhóm kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu để làm việc trên cùng một dữ liệu.
Azure Synapse Analytics và Azure SQL Data Warehouse
Azure Synapse Analytics tiếp nối và phát triển từ Azure SQL Data Warehouse Gen 2, nền tảng Data Warehouse mạnh mẽ của Azure dùng để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ. Với Synapse Analytics, Microsoft đã tập trung vào việc tích hợp các dịch vụ tốt nhất và kết nối chúng để tạo ra các giải pháp phân tích toàn diện mà trước đây không thể thực hiện được với các giải pháp Data Warehouse truyền thống.
Kết hợp các dịch vụ Azure cho giải pháp phân tích toàn diện
Azure Synapse Analytics cung cấp một loạt các tính năng và khả năng tích hợp với các dịch vụ khác trong hệ sinh thái Azure. Điều này cho phép người dùng tận dụng các công cụ và dịch vụ có sẵn để tăng hiệu suất và độ tin cậy của giải pháp phân tích. Các tính năng và tích hợp gồm:
- ETL và xử lý dữ liệu lớn
- Tự phục vụ phân tích doanh nghiệp an toàn
- Xử lý trí thông minh và dữ liệu lớn
- Tính năng tính toán hiệu quả theo yêu cầu
- Giám sát, quản lý, và bảo mật toàn diện
- Tích hợp với Azure Data Lake Storage và Open Data Initiative
Các tính năng của Azure Synapse Analytics
ETL và xử lý dữ liệu lớn
Azure Synapse Analytics cung cấp công cụ và tính năng để thực hiện các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) và xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng dữ liệu của bạn. Bạn có thể dễ dàng nhập dữ liệu vào dữ liệu của mình từ các nguồn khác nhau và thực hiện các biến đổi và xử lý phức tạp để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
Tự phục vụ phân tích doanh nghiệp an toàn
Azure Synapse Analytics cung cấp tính năng self-service phân tích an toàn cho doanh nghiệp. Người dùng có thể truy cập và khám phá dữ liệu, phát triển các truy vấn SQL và thậm chí xây dựng các mô hình máy học để dự đoán và phân loại dữ liệu.
Xử lý trí thông minh và dữ liệu lớn
Azure Synapse Analytics hỗ trợ việc xử lý trí thông minh và dữ liệu lớn thông qua tích hợp với các công cụ và dịch vụ như Spark và Python. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ này để phân tích và làm việc với dữ liệu lớn, triển khai và huấn luyện các mô hình máy học, và thực hiện các phân tích phức tạp.
Tính năng tính toán hiệu quả theo yêu cầu
Azure Synapse Analytics cung cấp tính năng tính toán hiệu quả theo yêu cầu, cho phép bạn tăng cường sức mạnh tính toán chỉ khi cần thiết để thực hiện các truy vấn phức tạp. Điều này giúp tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất của giải pháp phân tích.
Giám sát, quản lý, và bảo mật toàn diện
Azure Synapse Analytics cung cấp các tính năng giám sát, quản lý, và bảo mật toàn diện cho toàn bộ giải pháp phân tích của bạn. Bạn có thể giám sát hiệu suất hệ thống, thiết lập các chính sách bảo mật và quản lý quyền truy cập cho người dùng và nhóm, và quản lý các kết nối và mạng.
Tích hợp với Azure Data Lake Storage và Open Data Initiative
Azure Synapse Analytics tích hợp mạnh mẽ với Azure Data Lake Storage, cho phép bạn lưu trữ và quản lý bất kỳ loại dữ liệu nào. Nó cũng hỗ trợ Open Data Initiative, cho phép bạn đưa dữ liệu từ các hệ thống khác vào Synapse Analytics để thực hiện phân tích toàn diện.
Tương tác với Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics cung cấp một môi trường làm việc chung cho các nhóm dữ liệu, cho phép các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu làm việc và cộng tác trên cùng một tập dữ liệu. Môi trường làm việc này giúp các nhóm tăng cường hiệu suất làm việc và tương tác dữ liệu.
Khám phá và phân tích dữ liệu
Azure Synapse Analytics cung cấp các công cụ và tính năng cho phép khám phá và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng. Người dùng có thể truy cập và xem dữ liệu, phát triển các truy vấn SQL, và thậm chí tổ chức dữ liệu thành các biểu đồ và báo cáo trực quan.
Xây dựng và triển khai dòng dữ liệu
Azure Synapse Analytics cung cấp khả năng xây dựng và triển khai các dòng dữ liệu để xử lý và biến đổi dữ liệu theo nhu cầu. Bạn có thể dễ dàng thiết kế và triển khai các luồng dữ liệu để lấy dữ liệu từ nguồn, biến đổi và làm sạch dữ liệu, và đẩy dữ liệu vào các mục tiêu khác nhau.
Phân tích dữ liệu trong SQL và Spark
Azure Synapse Analytics hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng cả SQL và Spark. Người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ SQL quen thuộc để truy vấn dữ liệu và thực hiện các phân tích cơ bản. Hơn nữa, Synapse Analytics cung cấp sự tích hợp với Spark, cho phép người dùng sử dụng Python, Java, R và .NET để làm việc với dữ liệu và triển khai các mô hình máy học.
Đưa dữ liệu vào Azure Synapse Analytics
Tạo kết nối kép để lấy dữ liệu
Để đưa dữ liệu vào Azure Synapse Analytics, bạn cần tạo kết nối kép để kết nối với nguồn dữ liệu. Azure Synapse cung cấp hơn 85 liên kết doanh nghiệp để kết nối với các nguồn trên nền tảng cục bộ, ứng dụng SaaS và các đám mây khác. Việc tạo kết nối kép được thực hiện từ tab Quản lý trong Azure Synapse Studio.
Xử lý dữ liệu bằng các biến đổi
Azure Synapse Analytics cung cấp cả trải nghiệm không cần viết mã và viết mã để xử lý dữ liệu. Bằng cách sử dụng giao diện trực quan của Synapse Studio, bạn có thể thực hiện các biến đổi dữ liệu, thêm các bước chuyển đổi và sửa đổi schema. Code sẽ được tự động tạo ra và triển khai để xử lý dữ liệu theo quy mô.
Phân tích dữ liệu trên Data Lake
Azure Synapse Analytics cho phép bạn mở rộng phân tích SQL của mình cho dữ liệu lưu trữ trong Data Lake. Bạn có thể trực tiếp truy vấn dữ liệu trong Data Lake mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu. Bằng cách sử dụng kết nối SQL on-demand, bạn chỉ trả tiền cho những truy vấn bạn chạy, và không cần provision resources trước.
Kết hợp dữ liệu sẵn có và dữ liệu Data Lake
Azure Synapse Analytics cho phép bạn kết hợp dữ liệu sẵn có và dữ liệu Data Lake trong cùng một truy vấn SQL. Bạn có thể kết hợp và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thực hiện các phép tính và phân tích phức tạp trên tập dữ liệu lớn. Qua đó, bạn có thể tận dụng tối đa các kiến thức từ dữ liệu của mình.
Sử dụng Synapse cho các dự án trí tuệ nhân tạo AI
Sử dụng Python và Spark cho trí tuệ nhân tạo
Azure Synapse Analytics hỗ trợ sử dụng Python và Spark để triển khai các dự án trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể sử dụng Python và Spark để phân tích dữ liệu, xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học, và thực hiện các phân tích tiên tiến.
Kết hợp trí tuệ nhân tạo vào SQL
Azure Synapse Analytics kết hợp trí tuệ nhân tạo vào SQL, cho phép bạn áp dụng phân tích tiên tiến và dự đoán trực tiếp trong các truy vấn SQL. Bằng cách sử dụng các lệnh SQL quen thuộc, bạn có thể triển khai và chạy các mô hình máy học để dự đoán và phân loại dữ liệu.
Tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Azure Synapse Analytics có tích hợp sẵn với Power BI, cho phép bạn tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng. Bạn có thể truy cập các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu từ Synapse Studio và chia sẻ chúng với người dùng khác trong tổ chức của bạn.
Theo dõi và quản lý toàn bộ giải pháp phân tích
Azure Synapse Analytics cung cấp tính năng giám sát và quản lý toàn diện cho các giải pháp phân tích của bạn. Bạn có thể giám sát hiệu suất hệ thống, quản lý quyền truy cập và bảo mật, và quản lý tất cả các nguồn tài nguyên và kết nối của mình.
Vina Aspire là công ty tư vấn, cung cấp các giải pháp, dịch vụ CNTT, An ninh mạng, bảo mật & an toàn thông tin tại Việt Nam. Đội ngũ của Vina Aspire gồm những chuyên gia, cộng tác viên giỏi, có trình độ, kinh nghiệm và uy tín cùng các nhà đầu tư, đối tác lớn trong và ngoài nước chung tay xây dựng.
Các Doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu liên hệ Công ty Vina Aspire theo thông tin sau:
Email: info@vina-aspire.com | Website: www.vina-aspire.com
Tel: +84 944 004 666 | Fax: +84 28 3535 0668
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin
