Các tập đoàn công nghiệp lớn trong lĩnh vực chế tạo, dầu khí, truyền tải và phân phối điện thu thập dữ liệu công nghệ vận hành (OT) từ hàng triệu cảm biến. Phần lớn những dữ liệu có giá trị này vẫn chưa từng được sử dụng trong lịch sử với 80% công ty dầu khí lớn nhất thế giới và 65% công ty công nghiệp trong Fortune 500 dựa vào Hệ thống PI trong quá trình hoạt động của họ. OSIsoft là công ty đi đầu trong ngành công nghiệp chuyển đổi số với nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn diện để nhập dữ liệu từ nhiều cảm biến công nghiệp khác nhau bằng nhiều giao thức công nghiệp. Hệ thống OSIsoft được triển khai trên toàn cầu đang thu thập hàng tỷ luồng dữ liệu.
Các nhà khoa học dữ liệu và các nhà lãnh đạo kỹ thuật quy trình nhận ra sự cần thiết của việc tận dụng dữ liệu vận hành này để hiểu rõ hơn, tối ưu hóa quy trình và nâng cao giá trị doanh nghiệp. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư quy trình đang tìm cách áp dụng các công nghệ phân tích tiên tiến như bảng điều khiển đa chiều và học máy để thu thập những thông tin mới từ dữ liệu này. Các tổ chức thành công trong việc tạo ra giá trị kinh doanh từ dữ liệu của mình sẽ vượt qua đối thủ của họ. Một cuộc khảo sát của Aberdeen cho thấy các tổ chức triển khai hồ dữ liệu có hiệu suất vượt trội so với các công ty tương tự tới 9% về mức tăng trưởng doanh thu tự nhiên. Những nhà lãnh đạo này có thể thực hiện các loại phân tích mới như học máy trên các nguồn dữ liệu OT mới được lưu trữ trong hồ dữ liệu. Điều này giúp họ xác định và nắm bắt các cơ hội phát triển kinh doanh nhanh hơn bằng cách thu hút và giữ chân khách hàng, tăng năng suất, chủ động bảo trì thiết bị và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Hồ dữ liệu đám mây an toàn là kho lưu trữ tập trung, được quản lý và bảo mật để lưu trữ tất cả dữ liệu của bạn, cả ở dạng gốc và được chuẩn bị để phân tích. Dữ liệu OT trong hồ dữ liệu AWS đơn giản hóa việc sử dụng phân tích nâng cao bằng các công cụ đám mây như Amazon Athena, một dịch vụ truy vấn tương tác không máy chủ, giúp dễ dàng phân tích dữ liệu trong Amazon Simple Storage Service (S3) bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn, Amazon SageMaker để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy một cách nhanh chóng và Amazon QuickSight, một dịch vụ thông tin kinh doanh nhanh, chạy trên nền tảng đám mây cho phép bạn dễ dàng tạo và xuất bản bảng thông tin tương tác bao gồm ML Insights.
Tuy nhiên, các kỹ sư thường cần phải dành rất nhiều thời gian và công sức để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu OT bị khóa trong các hệ thống này trước khi có thể phân tích. Dữ liệu OT không đồng nhất và có thể có các ngoại lệ như số nhận dạng khác nhau, khoảng cách không đồng đều, giá trị tăng đột biến/ngoài phạm vi, kết quả đọc cảm biến kém hoặc thậm chí lỗi giao tiếp trên một số điểm đo. Điều này gây khó khăn cho các kỹ sư xử lý trong việc phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và có thể cần nhiều tháng làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để bắt đầu phân tích. OSIsoft ước tính rằng khoảng 50-80% thời gian của các nhà khoa học dữ liệu được dành cho việc chuẩn bị dữ liệu. OSIsoft có giải pháp ‘Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp’ (PI Integrator for Business Analytics) giúp giải quyết vấn đề này. Với Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp, bạn có thể làm sạch dữ liệu, áp dụng các phép biến đổi rồi lưu trữ dữ liệu trong hồ dữ liệu Amazon S3, sẵn sàng cho phân tích nâng cao với các trường hợp sử dụng bao gồm:
- Tiết lộ những thông tin từ dữ liệu để giảm chi phí hoạt động, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và giảm rủi ro liên quan đến hoạt động kinh doanh.
- Hỗ trợ các quyết định kinh doanh với dữ liệu từ các hệ thống và hoạt động được phân phối trên toàn cầu.
- Triển khai phân tích dự đoán để cung cấp những thông tin cốt lõi cho việc hành động trong toàn bộ tổ chức của bạn.
- Thực hiện phân tích toàn đội để so sánh hiệu suất tài sản.
Bộ tích hợp PI cho Phân tích doanh nghiệp kết hợp cơ sở hạ tầng phân tích nâng cao của bạn với Hệ thống PI của OSIsoft, cho phép bạn kết hợp dữ liệu OT có giá trị cao từ Hệ thống PI với dữ liệu công nghệ thông tin (IT) để báo cáo, phân tích và tích hợp ứng dụng. Bằng cách đưa dữ liệu từ các hệ thống điều khiển và tự động hóa lên Đám mây AWS, sau đó làm phong phú dữ liệu đó bằng dữ liệu từ các hệ thống CNTT như Hệ thống thực thi sản xuất, Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp, Quản lý kho hàng và Hệ thống chuỗi cung ứng cho phép bạn thêm bối cảnh kinh doanh vào dữ liệu OT. Điều này cho phép mức độ minh bạch trong các hoạt động công nghiệp và quy trình kinh doanh, mang lại cho bạn khả năng dự đoán các vấn đề và xác định cơ hội cải tiến quy trình. Ví dụ: TransCanada đang sử dụng Hệ thống PI cùng với AWS để hiện thực hóa giá trị kinh doanh mới.
Kiến trúc dưới đây cho thấy một kịch bản triển khai điển hình trong đó có một Hệ thống PI tổng hợp hoặc gộp chung trung tâm trên AWS.
Hình 1: Khuyến nghị triển khai Hệ thống PI và Bộ tích hợp PI cho Phân tích doanh nghiệp trong AWS
Các bước sau giải thích quá trình dữ liệu OT di chuyển thông qua Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp đến một Hệ thống PI trên Đám mây AWS:
- Bộ kết nối hệ thống PI kết nối dữ liệu OT từ Hệ thống PI tại chỗ với Hệ thống PI tổng hợp trên AWS thông qua AWS Direct Connect hoặc Amazon VPN.
- Dữ liệu Hệ thống PI từ tại chỗ được gửi đến Bộ truyền đạt kết nối PI để lưu trữ dữ liệu vào Hệ thống PI trên Đám mây AWS.
- Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp xuất dữ liệu xem nội dung và sự kiện từ Hệ thống PI vào Dịch vụ được Quản lý bởi AWS, cụ thể là Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis và Amazon Managed Streaming for Kafka.
Khách hàng của AWS được hưởng lợi từ bảo mật được thiết kế cho các ngành nhạy cảm nhất, như y tế, chính phủ và dịch vụ tài chính. Dưới đây là một số yêu cầu bảo mật để thiết lập loại ứng dụng này, tuy nhiên, bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết trong Hướng dẫn triển khai Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp OSIsoft cho AWS.
Các yêu cầu của Amazon S3 bao gồm:
- Cần có người dùng Quản lý danh tính và truy cập (IAM) có ID khóa truy cập AWS và Khóa truy cập bí mật AWS để định cấu hình mục tiêu Amazon S3.
- IAM cần có các quyền sau trên mục tiêu Amazon S3: Liệt kê Đối tượng, Ghi Đối tượng, Quyền đọc nhóm và Quyền ghi nhóm.
- Với cơ sở dữ liệu Amazon Athena, hãy đảm bảo rằng người dùng IAM có các quyền sau trên cơ sở dữ liệu: CHỌN, TẠO, CẬP NHẬT, HIỂN THỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU, HIỂN THỊ BẢNG và TẠO BẢNG BÊN NGOÀI.
Các yêu cầu của Amazon Redshift bao gồm:
- Cần có tên người dùng và mật khẩu cơ sở dữ liệu cụm (cluster) để định cấu hình mục tiêu Amazon Redshift.
- Đảm bảo rằng người dùng Redshift có các quyền tối thiểu sau đối với mục tiêu Amazon Redshift: CHỌN, TẠO, THẢ, CẬP NHẬT và CHÈN.
Các yêu cầu của Amazon Kinesis bao gồm:
- Người dùng IAM có ID khóa truy cập AWS và Khóa truy cập bí mật AWS để định cấu hình mục tiêu Amazon Kinesis.
- Nhà sản xuất Luồng dữ liệu Amazon Kinesis yêu cầu các quyền sau đối với mục tiêu Amazon Kinesis: Miêu tả Hướng chuyển động, Ghi lại/Hành động Ghi lại.
Các công ty sản xuất, dầu khí và tiện ích thu thập các luồng dữ liệu thời gian thực lớn từ các cảm biến vào bộ lưu trữ dữ liệu để hiểu rõ hoạt động của họ. Thông thường, hệ thống lưu trữ lịch sử được lựa chọn là Hệ thống PI của OSIsoft, được triển khai trên toàn thế giới trong các doanh nghiệp lớn và nhỏ. Với AWS và Bộ tích hợp PI cho Phân tích Doanh nghiệp, dữ liệu OT này có thể được tổng hợp thành Hệ thống PI trung tâm trên đám mây và sau đó được gửi tới Amazon S3, Amazon Redshift hoặc Amazon Kinesis. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình phân tích của các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư quy trình, đồng thời tăng tốc độ đạt được kết quả nhằm phát hiện nguyên nhân cốt lõi của vấn đề cũng như tối ưu hóa hoạt động để cuối cùng thu được giá trị thực từ dữ liệu PI OT của họ.
Vina Aspire là công ty tư vấn, cung cấp các giải pháp, dịch vụ CNTT, An ninh mạng, bảo mật & an toàn thông tin tại Việt Nam. Đội ngũ của Vina Aspire gồm những chuyên gia, cộng tác viên giỏi, có trình độ, kinh nghiệm và uy tín cùng các nhà đầu tư, đối tác lớn trong và ngoài nước chung tay xây dựng.
Các Doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu liên hệ Công ty Vina Aspire theo thông tin sau:
Email: info@vina-aspire.com | Website: www.vina-aspire.com
Tel: +84 944 004 666 | Fax: +84 28 3535 0668
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin
