Phương pháp tiếp cận bảo mật nhiều lớp
An ninh mạng thực sự phải dựa trên sức mạnh tổng hợp của các kỹ thuật bảo vệ khác nhau, từ các bản ghi AV cổ điển đến phát hiện dựa trên hành vi với các mô hình học sâu.Bởi vì các cuộc tấn công mạng mới hơn, tinh vi hơn cố gắng vượt qua sự bảo vệ hiện có, điều quan trọng là phải xây dựng các hệ thống phòng thủ nhiều lớp, bao gồm cả các cấp cơ sở hạ tầng khác nhau và áp dụng nhiều lớp bảo vệ có tính chất khác nhau cho mọi tài sản được bảo vệ. Điều này cho phép bảo vệ hiệu quả chống lại các loại phần mềm độc hại khác nhau trong khi làm cho hệ thống được bảo vệ quá tốt đối với phần lớn những kẻ tấn công.
Hình ảnh trên cho thấy cách các mối đe dọa bị chặn bằng nhiều lớp khác nhau của tệp chống vi-rút.
Lớp đầu tiên tạo thành một công nghệ đáng tin cậy và cực nhanh giúp phát hiện phần mềm độc hại bằng mặt nạ và hàm băm.
Lớp thứ hai sử dụng mô phỏng, chạy mã đáng ngờ trong một môi trường cô lập. Cả hai mã nhị phân và tập lệnh đều được mô phỏng, điều này rất quan trọng để bảo vệ khỏi các mối đe dọa từ web.
Lớp thứ ba là một quy trình phát hiện cổ điển. Đây là một công cụ cho phép các chuyên gia Kaspersky Lab viết mã và gửi trực tiếp đến người dùng trong cơ sở dữ liệu. Công nghệ này thực sự không thể thay thế được; nó bổ sung cho giải pháp với bộ giải mã cho ransomware và bộ giải nén cho các nhà đóng gói hợp pháp.
Lớp thứ tư giả định việc sử dụng các mô hình học máy ở phía khách hàng. Khả năng tổng quát hóa cao của mô hình giúp ngăn ngừa việc giảm chất lượng trong việc phát hiện các mối đe dọa chưa biết, ngay cả khi không có bản cập nhật cơ sở dữ liệu trong hơn hai tháng.
Lớp thứ năm là phát hiện đám mây bằng cách sử dụng dữ liệu lớn. Nó tận dụng phân tích mối đe dọa từ tất cả các điểm cuối trong Mạng bảo mật Kaspersky, do đó, cho phép phản ứng chưa từng có trước các mối đe dọa mới và giảm thiểu dương tính giả.
Lớp thứ sáu dựa trên heuristics dựa trên nhật ký thực thi. Không có cách nào an toàn hơn để bắt một tên tội phạm hơn là bắt hắn đang thực hiện hành vi. Sao lưu tức thì dữ liệu bị ảnh hưởng bởi một quy trình đáng ngờ và tự động khôi phục lại phần mềm độc hại sẽ vô hiệu hóa phần mềm độc hại ngay khi nó được phát hiện.
Lớp thứ bảy liên quan đến việc thu thập thông tin chi tiết về hành vi theo thời gian thực trên các tệp để tạo ra các mô hình học sâu. Mô hình này có khả năng phát hiện bản chất độc hại của tệp trong khi phân tích một lượng hướng dẫn tối thiểu. Điều này giúp giảm thiểu sự tồn tại của mối đe dọa và máy học cung cấp tỷ lệ phát hiện cao ngay cả khi không có cập nhật mô hình trong một thời gian dài.
_________________
Vina Aspire là công ty tư vấn, cung cấp các giải pháp, dịch vụ CNTT, An ninh mạng, bảo mật & an toàn thông tin tại Việt Nam. Đội ngũ của Vina Aspire gồm những chuyên gia, cộng tác viên giỏi, có trình độ, kinh nghiệm và uy tín cùng các nhà đầu tư, đối tác lớn trong và ngoài nước chung tay xây dựng
Các Doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu liên hệ Công ty Vina Aspire theo thông tin sau:
Email: info@vina-aspire.com | Tel: +84 944 004 666 | Fax: +84 28 3535 0668 | Website: www.vina-aspire.com
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin
