Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được áp dụng gần như trong mọi lĩnh vực. Từ chăm sóc sức khỏe đến kinh doanh, mỗi lĩnh vực dường như đang áp dụng AI cho cả ứng dụng chính và phức tạp. Thị trường Al trên toàn thế giới dự kiến sẽ tăng 39,4% vào năm 2022. Với tốc độ này, Al sẽ sớm dẫn đầu ngành công nghệ công nghệ và trở thành công nghệ có ảnh hưởng và được áp dụng rộng rãi nhất trên toàn thế giới.
Cho dù chúng ta có biết về nó hay không, chúng ta cũng đã quen với việc sử dụng công nghệ AI trong cuộc sống hàng ngày, dưới dạng các ứng dụng điện thoại thông minh và trợ lý thông minh chẳng hạn. Tuy nhiên, việc triển khai Al trong một môi trường thương mại liên quan đến công nghệ phức tạp hơn và trên một quy mô lớn hơn, bao gồm một loạt các hệ thống và quy trình.
Nhiều công ty lớn, chẳng hạn như Google, Apple, Microsoft và Tesla, đã dùng Al để duy trì hệ thống của họ trong nhiều năm tới. Đồng thời, nhiều công ty vừa và nhỏ vẫn đang tự hỏi làm thế nào họ có thể kết hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của họ. Thực sự, ngay cả doanh nghiệp nhỏ nhất cũng có thể nắm lấy công nghệ tiên tiến này trong kinh doanh của họ để có kết quả đặc biệt.
1. Tại sao doanh nghiệp của bạn nên sử dụng AI?
Ai có một loạt các lợi ích cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Một trong những lợi thế rõ ràng nhất liên quan đến khả năng tự động hóa công nghệ này để tự động hóa các nhiệm vụ. Mỗi doanh nghiệp có một loạt các nhiệm vụ định kỳ cần được thực hiện hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng.
Những nhiệm vụ này thường tẻ nhạt, tốn thời gian và tốn kém. Tự động hóa các nhiệm vụ như vậy với sự trợ giúp của các công cụ Al có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc đáng kể của bạn, hỗ trợ nhân viên của công ty để tập trung vào các dự án sẽ tăng doanh thu và phát triển doanh nghiệp.
Sử dụng công nghệ AI cũng cung cấp một loạt các giải pháp thông minh cho doanh nghiệp. Bạn có thể sử dụng các công cụ học máy để phân tích dữ liệu lớn, cũng như tận dụng các công cụ tiên tiến như học tập sâu và phân tích dự đoán. Tất cả các cách tiếp cận này có thể cho phép doanh nghiệp sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả để đưa ra quyết định tốt hơn, cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn, tạo thêm khách hàng tiềm năng thông qua tiếp thị được nhắm mục tiêu, nâng cao an toàn mạng và hợp lý hóa chuỗi cung ứng của bạn.
2. Áp dụng công nghệ Al trong doanh nghiệp
Có một số rào cản ngăn cản việc kinh doanh áp dụng AI, từ việc thiếu kỹ năng đến nỗi sợ hãi về những người chưa biết và đơn giản là không biết bắt đầu từ đâu.
Tuy nhiên, nó tương đối dễ dàng để áp dụng công nghệ Al trong doanh nghiệp. Dưới đây là một vài bước thiết yếu sẽ cho phép bạn áp dụng công nghệ Al trong doanh nghiệp của mình.
2.1 Hiểu những điều cơ bản:
Điều quan trọng là phải biết Al là gì trước khi áp dụng nó trong doanh nghiệp của bạn. Ngày nay, có một loạt các dịch vụ có sẵn có thể giúp các công ty hiểu giá trị Al và có thể cung cấp cho doanh nghiệp của họ.
Dành thời gian để kiểm tra một số tài liệu có sẵn trên Internet để tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Al. Bạn thậm chí có thể đăng ký các khóa học trực tuyến và hội thảo để tìm hiểu về các công nghệ theo yêu cầu như máy học máy (ML) và phân tích dự đoán và cách chúng có thể được thực hiện trong doanh nghiệp của bạn.
2.2 Xác định vấn đề chính của bạn
Một khi bạn có một mức độ hiểu biết cơ bản, đã đến lúc bắt đầu suy nghĩ về cách nó có thể giúp tổ chức của bạn phát triển mạnh trong thời gian dài. Xác định các vấn đề đang hạn chế sự tăng trưởng, cho dù đó là hệ thống thanh toán lỗi thời hoặc phần mềm HR không hiệu quả.
Tiếp theo, điều tra các giải pháp Ai có thể giúp bạn vượt qua những thách thức này. Bạn có thể sử dụng công nghệ AI đơn giản là làm việc từ các vấn đề chính của doanh nghiệp và tìm kiếm các giải pháp để giải quyết những thách thức này.
Ví dụ, doanh nghiệp của bạn có thể có nguy cơ bị tấn công mạng. Đây là một lĩnh vực quan tâm ngày càng tăng đối với các doanh nghiệp nhỏ, những người trước đây có thể nghĩ rằng họ ít mục tiêu hơn các công ty lớn, nhưng 43% tấn công mạng thực sự nhắm vào các doanh nghiệp nhỏ. Al có thể giúp bạn quản lý những rủi ro này, thông qua phần mềm phần mềm độc hại và chống vi- rút sử dụng công nghệ này để chủ động xác định và loại bỏ các liên kết độc hại và các cuộc tấn công lừa đảo trước khi chúng đến được nhân viên của bạn.
2.3 Đặt giá trị hữu hình là ưu tiên hàng đầu
Sau khi bạn đã xác định các vấn đề lớn nhất của mình và cách Al có thể giúp bạn giải quyết chúng, bước tiếp theo là đi vào hành động. Tuy nhiên, trước khi bạn bắt tay vào kế hoạch, nên đánh giá giá trị kinh doanh mà Al triển khai sẽ cung cấp.
2.4 Biết dung lượng nội bộ của bạn
Khi bạn nói chuyện mục tiêu kinh doanh của mình và khả năng nội bộ của bạn sẽ cho phép bạn làm như thế nào. Đây là nơi biết những gì công ty của bạn có thể thực hiện, đặc biệt là trong một khung thời gian cụ thể, là rất quan trọng.
Áp dụng Al trong quy trình kinh doanh của bạn là một mục tiêu tuyệt vời để có bước tiến lớn. Tuy nhiên, tổ chức của bạn có được trang bị để thực hiện đúng và điền vào những khoảng trống có thể gây ra vấn đề trong tương lai không? Như với bất kỳ chiến lược mới nào, điều quan trọng là phải thực tế!
2.5 Thuê một đội ngũ chuyên gia
Khi kết hợp Al vào quy trình kinh doanh của bạn, điều quan trọng là giữ mục tiêu của bạn trong tâm trí và hiểu cách AI có thể giúp hoặc cản trở bạn ở các khu vực khác nhau. Đây là nơi có những người kinh nghiệm có thể cung cấp kiến thức và kinh nghiệm của họ với chuyên môn Al.
Không cần thiết phải bắt đầu với một dự án lớn. Điều quan trọng là giải quyết từng dự án từng bước – các giai đoạn ban đầu sẽ giúp bạn xem liệu mọi thứ sẽ diễn ra như dự định hay không. Kết hợp một nhóm các thành viên trong nhóm nội bộ và các chuyên gia tư vấn bên ngoài tập trung vào việc hoàn thành dự án trong một khung thời gian cụ thể. Trong khi xây dựng nhóm dự án, hãy đảm bảo bao gồm những người từ cả trong và ngoài công ty- nhân viên hiểu được các việc quan trọng. Khi dự án ban đầu hoàn tất, bạn có thể bắt đầu nghĩ về nhiều dự án hơn để áp dụng công nghệ AI trong doanh nghiệp của bạn.
2.6 Tích hợp dữ liệu
Phần quan trọng nhất trong việc thu thập dữ liệu chất lượng cao là kết hợp nhiều bộ dữ liệu và
biên dịch dữ liệu cần thiết để đáp ứng nhu cầu của học máy. Thực hiện Al với dữ liệu mẫu sẽ cải thiện các đánh giá. Điều quan trọng là kiểm tra giá trị mà nó thêm và mở rộng nó khi cần thiết. Sau khi bạn hoàn thành dữ liệu mẫu, hãy tìm hiểu xem bạn sẽ cần bao nhiêu dung lượng để lưu trữ dữ liệu cho dự án đầy đủ.
Điều này rất quan trọng, bởi vì dữ liệu cần được lưu trữ trước khi nó có thể được xử lý. Hơn nữa, điều này có thể thêm vào khối lượng dữ liệu cao trong nhiều năm, vì vậy hãy đảm bảo bạn có một hệ thống lưu trữ dữ liệu chuyên dụng kết hợp các mục tiêu dài hạn.
2.7 Xây dựng một đội ngũ riêng
Mặc dù thuê các chuyên gia Al để giúp bạn lập kế hoạch, thành lập và triển khai các dự án của bạn là một ý tưởng tốt, bạn cũng cần những người “trong nhà” có thể tiếp tục chạy chương trình. Nếu bạn muốn doanh nghiệp của mình tận dụng tối đa công nghệ AI, hãy thành lập một nhóm dữ liệu chuyên dụng có thể đảm bảo dữ liệu được đưa vào Al. Điều này rất quan trọng, bởi vì kết quả bạn nhận được từ Al sẽ chỉ tốt như dữ liệu rõ ràng – nếu bạn cung cấp cho nó thông tin lộn xộn hoặc không chính xác, nó sẽ tạo ra kết quả tương tự. Nhóm này có thể chịu trách nhiệm về các nhiệm vụ như: Tích hợp xử lý dữ liệu dữ liệu với phần mềm Al Analytics.
2.8 Thực hiện Al trong các hoạt động hàng ngày
Triển khai Al có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của các hoạt động kinh doanh hàng ngày của bạn. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là công nghệ nên được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh thay vì chỉ giúp giảm thiểu nhân sự. Bạn nên trang bị cho nhân viên của mình trong các nhiệm vụ hàng ngày của họ theo cách không chỉ khiến công việc của họ dễ dàng hơn, mà còn khiến kết quả cuối cùng hiệu quả và có lợi hơn.
Ví dụ: Al có thể được sử dụng để cải thiện các hoạt động hàng ngày như:
- Tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày như tạo hóa đơn và biên lai phát hành sau khi thanh toán được nhận
- Cung cấp các câu trả lời nhanh chóng cho các truy vấn của khách hàng và loại bỏ các lỗ hổng dịch vụ khách hàng tạo ra
- Tiếp thị được mục tiêu như cá nhân hóa Quảng cáo, email và các khuyến nghị sản phẩm được cá nhân hóa để lặp lại khách truy cập trang web
- Thực hiện kho và giao hàng hiệu quả hơn – sử dụng AI của Amazon để lập kế hoạch chọn kho và các tuyến giao hàng…
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các doanh nghiệp xác định các giải pháp cho những thách thức, đạt được các mục tiêu của công ty và đưa doanh nghiệp của họ lên một tầm cao mới. Theo thống kê, việc thực hiện AI có thể tăng 30% doanh thu của công ty.
Tuy nhiên, điều quan trọng là phải biết cách sử dụng tốt nhất công nghệ này. Điều quan trọng là phải nhớ rằng mặc dù công nghệ AI có một loạt các lợi ích, nó không phải là một giải pháp tất cả trong một cho tất cả các nhu cầu kinh doanh của bạn. Hãy tích hợp Al vào hoạt động của bạn cùng với các công cụ và quy trình khác, và là một phần của quy hoạch chiến lược dài hạn.
Vina Aspire là Công ty tư vấn, cung cấp các giải pháp, dịch vụ CNTT, An ninh mạng, bảo mật & an toàn thông tin tại Việt Nam. Đội ngũ của Vina Aspire gồm những chuyên gia, cộng tác viên giỏi, có trình độ, kinh nghiệm và uy tín cùng các nhà đầu tư, đối tác lớn trong và ngoài nước chung tay xây dựng.
Các Doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu liên hệ Công ty Vina Aspire theo thông tin sau:
Email: info@vina-aspire.com | Website: www.vina-aspire.com
Tel: +84 944 004 666 | Fax: +84 28 3535 0668
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin
